FastAPI. Часть 2. Pydantic, обработка ошибок и APIRouter

В первом уроке мы создали базовое API на FastAPI. Пришло время сделать его профессиональным, надёжным и масштабируемым. Вы узнаете, как с помощью Pydantic автоматически проверять типы данных, валидировать длину строк и диапазоны чисел, а также возвращать понятные клиенту ошибки валидации (422). Научитесь использовать HTTPException для возврата правильных статусов: 404 для ненайденных ресурсов, 400 для неверных бизнес-данных, 500 для внутренних ошибок сервера. Также вы научитесь структурировать проект с помощью APIRouter – разделять маршруты по модулям (users, tasks, products), задавать общие префиксы и теги для документации. Весь материал сопровождается подробными примерами кода, практическими заданиями и тестами для самопроверки. После этого урока ваш API будет готов к реальной разработке: данные станут валидированными, ошибки – информативными, а код – лёгким для поддержки.